今天，流行的赛车模拟器iRacing的开发者和微软研究院宣布了一项专注于人工智能的合作伙伴关系。
该合作伙伴关系专注于研究，以推动“能够在物理和虚拟环境中执行复杂任务的人工智能基础模型”的发展。
具体来说，提到的AI模型是大型动作模型(lam ),它可以作为在iRacing中实现的高级功能的基础。
这些功能包括“基于人工智能的司机，基于人工智能的教练，乘务长，以及许多其他可能性”，直接应用于iRacing模拟器。
在合作伙伴关系中创建的数据模型的目标是通过基于人工智能的培训来改善iRacing驾驶体验，包括“赛道上的反馈，游戏中的质量改进，以及提高性能和在虚拟赛道上获得乐趣的新方法。”
新闻稿中包括iRacing总裁托尼·加德纳的评论，表示希望新技术将帮助iRacing用户改善他们的体验、赛车技术和性能。
我们还听到了微软研究院院长李家杰的发言。
新闻稿提到，除了世界级的研究人员、工程师和科学家之外，这项合作是由Indycar车手和机械工程师Oriol Servia发起的。他将作为合作者和领域专家。
如果你不熟悉iRacing，这是一个基于订阅的PC在线赛车模拟平台，最初于2008年首次亮相，被许多人认为是业内最现实的平台之一。许多职业赛车手也用它在激光雷达扫描的赛道上训练，这些赛道精确地复制了他们的真实对手。
它不仅尽可能接近地模拟真实世界的驾驶，而且比赛严格地模仿真实的赛车运动，以创造尽可能专业的比赛环境。
iRacing与几个真实世界的赛车系列和组织合作，包括NASCAR、IMSA、FIA等，它也是赛车模拟爱好者最受尊敬和最负盛名的电子竞技环境之一。
微软已经在过去的游戏中使用了类似的技术，包括在Forza Motorsport和Forza Horizon系列中普遍使用的Drivatars。
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